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ADAM SMITH

センサーで障害物を自動で検知し、衝突を回避しながら目的物まで到達するアームロボット。最先端の3次元オブジェクト認識の技術を用いて目的物を分別し、ピックアップ作業までを一貫して行うことが出来ます。東京大学理学部物理学科出身、京都大学基礎物理学研究所 高柳研究室在籍の研究者により開発されました。

特徴

  • 動く障害物を自動で回避
  • 目的物を分別し、自動ピックアップ

導入事例

  • 製造業F社様:目的物の自動ピックアップアームロボット

活用範囲

  • 金属製品/電子部品の分別、部品の溶接などの作業
  • 農業における野菜や果物の最適な収穫時期の判定と収穫作業

DEEP HORNET

ドローンを自動航行させるAI。画像認識のAI技術と組み合わせることで、指定した範囲内の監視やあらゆる場面での異常検知を自動で行うことが出来ます。

特徴

  • 自動航行型ドローン
  • 画像認識技術AI

活用範囲

  • 風量発電施設における発電設備の傷点検
  • 農業における農作物の生育状況の自動監視と最適な農薬散布

GARDIA

画像認識技術を用いて自動で異常検知を行うAI。工場における機械の故障等といった異常をいち早く発見し、生産効率の向上や効率の良いメンテナンスを実現します。

特徴

  • 想定外の異常、モデル化が難しい異常を網羅的に検知
  • 機械装置の突発的な故障による被害を未然に抑制

活用範囲

  • 自動車業界における部品の良品・不良品の判別
  • 医療業界におけるレントゲンやMRIなどの画像から病気を検知

Kaghelo

ロボット自身が前後左右や路面の凹凸、段差などを検知して、目的とする場所まで自律走行し移動するタイプのロボット。作業者が荷物を積載すると、それらをロボットが自動で運搬し、作業者の移動量を大幅に低減でき、搬送作業における生産性向上が期待出来ます。

特徴

  • 障害物を自動で回避可能
  • 手軽に導入可能

活用範囲

  • 物流施設における商品の自動搬送
  • 病棟における台車の自動輸送

compRet

化合物の合成経路を網羅的に設計する「東京大学 新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 津田研究室」発の逆合成解析アルゴリズム。化合物の合成経路の候補となる解を重複なく出力した上で、それらを評価し最適な経路設計を提案します。

特徴

  • 化合物の合成経路の候補となる解を重複なく網羅的に出力
  • 精度の高いスコアリングにより、優れた合成経路を効率よく提案

活用範囲

  • 創薬会社における化合物合成
  • 材料化学系研究所における化合物合成

3D ARCHITECT

専用の方眼紙に手書きした間取り図を写真撮影するだけで、3Dパースに自動で変換します。パースや平面・立面、プレゼンシート等、施主様へのわかりやすい提案資料を簡単に短時間で作成する事ができ、お施主様を待たせないスピード提案を実現します。

特徴

  • 手書き図面を自動で読み取りCADデータに変換
  • 3Dプランに自動変換

活用範囲

  • 住宅平面図の3DCADデータ変換システム

YOKOHAMA RUNNER

「環境協調型」フォークリフト。他機材や動体等自動回避しながら、目的地まで走行し、荷物をピックアップした後、所定の位置まで戻るという一連の動きを自動でこなします。自律走行機能、マッピング機能(自動で地図を生成、目的地までの経路生成)、障害物回避機能を搭載。重い荷物でも運搬することができます。

特徴

  • 障害物を自動で回避しながら自律走行
  • マッピング機能

活用範囲

  • 冷凍倉庫の荷物の搬送
  • 製造業の工場の荷物運搬

HAT HOR

振動解析技術を用いて製鉄所における生産設備の異常検知を行うシステム。

従来の簡素な手法では手が届かなかった、相異なる周波数間の関係性の抽出や複雑な特徴に対する高感度な異常検知を実現できます。

特徴

  • 専門性の高い信号解析技術による高精度な異常検知
  • 正常データの学習だけで異常波形を判定

活用範囲

  • 製鉄所の圧延機の異常検出

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